12 个 side projects,一条主线:AI 原生游戏与角色叙事。
从黑客松原型、设计实验,到已上线的付费产品。
AI 原生游戏 · Agent 系统 · 独立产品
AI 原生团本玩法原型:玩家对队友自然语言开麦,系统将话术解析为结构化管理动作(意图、语气、承诺),更新该角色的注意力、士气、压力、信任与承诺记录,并影响后续战斗执行。默认规则解析器驱动,可切换 LLM 解析。网吧黑客松起步,一日完成初版,持续迭代中。
LLM 主题养成游戏:玩家从预训练到 RLHF"养成"自己的模型,致敬数码宝贝。MuleRun CCG gamejam 三等奖。
Agent 人格 / 记忆可视化管理终端:自动发现并编辑本地 Agent(Claude Code / Codex)的人格记忆,跨工具注入。超越之路黑客松 · 超级个体赛道。
把「规则裁定」和「AI 讲故事」分开——骰子和规则交给确定性引擎保证公平,AI 只负责把结果讲成故事。
反转"AI 当 DM":玩家作 DM,多 Agent 基于人物卡 / 状态 / 情绪扮演受规则约束的 PC;探索确定性规则引擎裁定合法性与状态一致性。
Privacy-aware personal agent handshake layer:双方 agent 在授权范围内交换有限证据与边界,生成 RelationCard / BridgeBrief 沟通建议。Next.js + SecondMe OAuth。
针对 ADHD 群体的 AI 专注陪伴工具:body-doubling companion room,focus / stuck / break / reset 状态机 + brain-dump + AI companion cues。

独立全栈:完成设计 → 开发 → Cloudflare 部署 → 支付 → 履约的完整产品闭环,小红书店铺真实付费验证,持续迭代中。
AI 驱动的互动戏剧应用(剧本大纲生成、角色对话、演出流程)。我负责角色对话算法:自建多维自动化评测并以评测驱动迭代,量化对比全剧本注入、RAG、角色小传三种上下文策略,完成四模型角色扮演横评。
Local-first AI 项目管理:将想法、任务、Claude / Codex sessions 解析为 Markdown 知识库,lifecycle radar + WIP 限制 + 每日行动建议。
为什么是角色与叙事
真正贯穿始终的是 worldbuilding——很早就开始给自己造世界。写小说是其中一条线,本科毕业后也在网文平台签约连载过;而对世界观和叙事的琢磨,又常常把我引到 TTRPG 这条线上——从长期关注,到后来周末约团亲自去玩。
媒介换过很多种,关切始终是同一个:当 AI 能扮演角色、能接住玩家的即兴,游戏和叙事会变成什么样。